GoogleColaboratoryでTwitterのデータ分析してみた
今日は久しぶりに技術ブログを書いていきます。今回は、Google Colaboratoryを利用して、ぼくのフォロワー200名を対象に、フォロー数とフォロワー数の散布図を描いてみました。
※先日この記事を読んで、GoogleDriveから環境構築無しでPythonが使えることがわかったので、実際にやってみました。
今回やったこと
今回のチャレンジは全部で３つの目的のもと行っています。
１，２については、どちらも知りたいのは、「自分のツイッターをフォローしてくれている人は、どんな人なのか」ということです。
例えばフォロワーがみんな、「フォロー数」はめちゃくちゃ多いけど、「フォロワー数」は大したことないと仮定すると、そんなに影響力がなかったり、そもそもフォローすること自体を目的にしているようなアカウントにフォローされていることになります。
３はこのツールでどこまで出来るのかが試してみたかったので、APIをいじってみたかったというのが主な理由です。どうも機械学習系のライブラリはすでに入っているらしく、しかもGPUが無料で利用できるということなので、この先いろいろと遊べそう。
やり方１：Google Colaboratory を準備する
これは最初の記事に書いてるので、簡単な説明に留めます。やり方はいたって簡単で、下記４ステップです。
1.Google Driveにログインする
2.「新規」＞「その他」＞「アプリを追加」を選択
3.検索窓にて「Google Colaboratory」と検索
4.「＋接続」を選ぶ
これで準備完了です。実際に見てみましょう。 利用するときには、「新規」＞「その他」＞「Colaboratory」をクリックでファイルを作成します。
そして三角が横向きに出ている箇所があるので、そこにお馴染みHello Worldのプログラムを書いてみます。
msg = "Hello World"
print(msg)
すると結果がこんな感じで出てきます。これくらいなら誰でもできそうですね。
やり方２：Tweepyのセットアップ
まず標準ではGoogle ColaboratoryにTweepyが入っていないので、次のプログラムを実行しておきましょう。
!pip install tweepy
正直事前準備はこれくらいです。あとはAPI使ううえでTwitterに事前申請が必要なので、こちらを参照にやっておいてください。
やり方３：実際にコード書いてみる
今回使ったライブラリはTweepyとMatplotlibの２つだけ。 まずコードの全体像はこんな感じです。
やっていることは、次の４ステップ。
実際の結果はこんな感じで・・・・・・と言いたいところですが、なんだかんだでエラーを処理しているうちにAPIの実行回数が制限を超えてしまいました。データの読み取りは追記で行います。
さて割と簡単なコードだけでここまでできました。しかも全部GoogleDrive上で動く。 少し調べてみると、これスプレッドシートとの連携もできそうです。 もうちょっと何ができるか調べたいところですが、とりあえず今回はここまで。
改めて技術チュートリアルって、最初からそれを書くつもりでやらないとなかなか難しいですね。 多少きれいにしたやつが作れたら、noteで販売しようかな。
それでは、本日も最後までお付き合いいただきありがとうございました。
追記：結果出ました。
このあとダメ押しでもう一度実行したら出来ました。
で、お気づきの通り、１つしか出てきませんでした。 matplotlibは複数描画してくれと頼んだ場合、再描画してしまうので、前のものは消えてしまうようです。
